Estrategia de IA y Tecnologías Emergentes para Negocios
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Resumen
¿Listo para tomar la delantera a sus competidores mediante una Inteligencia Artificial segura? Aunque el 20% de las empresas de la Unión Europea incorporó esta tecnología en 2025, adoptarla sin una estrategia definida genera graves vulnerabilidades.
Contar con un gobierno corporativo inteligente evitará complicaciones legales multimillonarias, especialmente hoy que entra en vigor la estricta Ley de Inteligencia Artificial de la UE.
Este programa de formación ejecutiva permite a los líderes diseñar una supervisión sólida, dominar la gestión de riesgos en modelos, proteger la privacidad y garantizar la preparación de su organización a futuro. ¡Fortalezca su criterio directivo antes de que un descuido le cueste una fortuna!
Resultados de Aprendizaje
Información Sobre la Certificación
Plan de Estudios
Módulo 01: Principios básicos de la IA y la estrategia de tecnologías emergentes
- 1.1 Inteligencia Artificial frente a Tecnologías Emergentes: Conceptos y Alcance
- 1.2 Por qué la IA y las Tecnologías Emergentes son Importantes en las Organizaciones Modernas
- 1.3 Valor Estratégico, Innovación y Ventaja Competitiva
- 1.4 Responsabilidad de Liderazgo y Propiedad Estratégica
Módulo 02: Marcos empresariales, regulatorios y de gobernanza
- 2.1 Fuentes de las obligaciones en materia de IA y tecnología: leyes, normas, políticas y contratos
- 2.2 Función de las políticas internas de IA, las directrices y los mecanismos de control
- 2.3 Estrategia de IA global frente a local: operaciones en distintas jurisdicciones
- 2.4 Consecuencias de una gobernanza deficiente de la IA: impacto jurídico, financiero y reputacional
Módulo 03: Toma de Decisiones Estratégicas con IA y Tecnologías Emergentes
- 3.1 Modelos de toma de decisiones basados en IA y marcos estratégicos
- 3.2 Sesgos, conflictos de interés y riesgo de los modelos
- 3.3 Automatización, ampliación de capacidades y supervisión humana
- 3.4 Responsabilidad, criterio y escalamiento en las decisiones basadas en IA
Módulo 04: Áreas Clave de Riesgo en el Uso de IA y Tecnologías Emergentes
- 4.1 Protección de datos, privacidad y uso responsable de los datos
- 4.2 Impacto en la fuerza laboral, equidad y uso ético de la IA
- 4.3 Conducta de mercado, competencia y ventaja informativa
- 4.4 Resiliencia operativa, fallos de los sistemas y dependencia tecnológica
Módulo 05: Responsabilidad, Cultura y Estrategia de IA a Largo Plazo
- 5.1 Comunicación de los riesgos de la IA y las inquietudes sobre los sistemas
- 5.2 Transparencia, explicabilidad y confianza en los sistemas de IA
- 5.3 Seguimiento, revisiones y supervisión continua
- 5.4 Responsabilidad estratégica y liderazgo preparado para el futuro
Simulacro de examen
- Esta evaluación repasa conceptos, escenarios, terminología y responsabilidades.
Examen final
- El examen final comprueba la comprensión del curso completo.
