Cumplimiento de la Ley de IA de la UE y Certificación de Ética de la IA
- Cumple con las normativas de la UE, EE. UU., el Reino Unido y el GAFI
- Cursos acreditados por CPD
- Plataforma de formación online
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Resumen
La Ley de IA de la Unión Europea establece un marco pionero para garantizar que la inteligencia artificial se desarrolle y utilice de forma segura, transparente y responsable. La normativa clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles de riesgo y refuerza la protección de unos 450 millones de ciudadanos europeos. Las empresas que incumplan sus obligaciones pueden enfrentarse a sanciones de hasta 35 millones de euros o el 7 % de su facturación anual.
Los desarrolladores y proveedores de sistemas de IA de alto riesgo deben cumplir requisitos específicos de evaluación, documentación, supervisión y control, mientras que determinados contenidos generados mediante IA deben identificarse de forma transparente. Con este enfoque basado en el riesgo, la UE está definiendo una referencia internacional para la regulación y la gobernanza responsable de la inteligencia artificial.
Resultados de Aprendizaje
Información sobre la Certificación
Plan de Estudios
Módulo 1: Introducción a la Regulación de IA de la UE
- 1.1 Orígenes y Estructura Legislativa de la Ley de IA de la UE
- 1.2 Definiciones Clave y Terminología Regulatoria
- 1.3 Estrategia Digital de la UE y Alineación con Otras Leyes
- 1.4 Obligaciones para Proveedores, Implementadores, Importadores y Distribuidores
Módulo 2: Categorías de Riesgo de la Ley de IA de la UE
- 2.1 Prácticas de IA Prohibidas y Riesgo Inaceptable
- 2.2 Casos de Uso de IA de Alto Riesgo y Criterios de Clasificación
- 2.3 Normas de Transparencia para IA de Riesgo Limitado
- 2.4 IA de Riesgo Mínimo y Mejores Prácticas Voluntarias
Módulo 3: Requisitos para Sistemas de IA de Alto Riesgo
- 3.1 Gobernanza y Gestión de Riesgos del Ciclo de Vida
- 3.2 Calidad de Datos, Prácticas de Entrenamiento y Control de Sesgos
- 3.3 Documentación, Evaluación de Conformidad y Marcado CE
- 3.4 Supervisión Humana, Monitoreo y Confiabilidad del Sistema
Módulo 4: Gobernanza de la IA de Propósito General y Generativa
- 4.1 General-Purpose AI Models and Regulatory Scope
- 4.2 Systemic GPAI Obligations and Testing Requirements
- 4.3 Transparency, Watermarking, and Synthetic Content Rules
- 4.4 Responsibilities for Fine-Tuning and Downstream Deployment
Módulo 5: Marcos de Aplicación, Riesgo y Responsabilidad
- 5.1 Supervisión del Mercado, Auditorías y Facultades Regulatorias
- 5.2 Sanciones, Multas y Consecuencias por Incumplimiento
- 5.3 Responsabilidad Civil y de Producto en Sistemas Impulsados por IA
- 5.4 Controles Contractuales y Gestión de Riesgos de Terceros
Módulo 6: Principios Éticos de la IA y Estructuras de Gobernanza
- 6.1 Equidad, No Discriminación y Alineación con Derechos Humanos
- 6.2 Transparencia, Explicabilidad y Confiabilidad
- 6.3 Evaluación de Riesgos Éticos y Técnicas de Mitigación
- 6.4 Gobernanza Organizacional de IA, Supervisión y Responsabilidad
Módulo 7: Marco Legal y Regulatorio de la IA en España
- 7.1 Implementación en España de la Ley de IA de la UE
- 7.2 RGPD, LOPDGDD y Obligaciones Nacionales de Protección de Datos
- 7.3 Regulaciones Laborales, de Trabajo e Igualdad en España
- 7.4 Estrategia Nacional de IA, Normas del Sector Público y Organismos de Supervisión
Examen Final
- Examen Final del Cumplimiento de la Ley de IA de la UE y Certificación de Ética de la IA
Materiales Adicionales
- Infografía
- Mapa Mental
