EXAMEN - Fundamentos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático

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Última actualización 24/4/2026
EXAMEN - Fundamentos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático
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Resumen

Data analytics and business intelligence are increasingly important for organizations looking to make informed decisions and improve operational performance. In Spain and throughout the European Union, data-driven practices are also closely related to governance, regulatory compliance, and responsible data management.

This course provides a structured introduction to data analytics and business intelligence using Python and Power BI. It explains how organizations collect, prepare, analyze, and visualize data to support decision-making processes.

Participants will learn how Python can be used for data preparation and exploratory analysis, while Power BI enables the creation of business intelligence dashboards and performance indicators. The course also addresses legal and ethical considerations, including GDPR and data protection requirements in Spain.

Upon completion of the course, participants will understand how to apply analytical tools and governance practices to transform data into useful information for decision-making in business, public sector, and strategic environments.

  • NIS2 Directive Scope & Entity Classification
  • Article 21 NIS2:
    • Supply Chain Cybersecurity
    • Supply Chain Cybersecurity
    • Supply Chain Cybersecurity
  • NIS2 Directive Scope & Entity Classification
  • Article 21 NIS2 

Resultados de Aprendizaje

Nuestro enfoque de enseñanza se centra en el aprendizaje práctico. No solo verás videos, escribirás código, resolverás problemas y construirás aplicaciones reales. Al final de este curso, tendrás la confianza y las habilidades para crear tus propios proyectos y seguir una carrera en tecnología. El curso se actualiza regularmente con las últimas tendencias de la industria y las mejores prácticas. Aprenderás las herramientas y tecnologías que las empresas están utilizando hoy en día, lo que te preparará para el trabajo desde el primer día.

  • Construye modelos predictivos con Python y Scikit-learn
  • Domina algoritmos de aprendizaje automático desde cero
  • Despliega modelos de ML en entornos de producción
  • Obtén una certificación reconocida por la industria

Información sobre la Certificación

Información sobre la Certificación

Nuestro certificado está acreditado por el CPD Certification Service y
cumple con los estándares establecidos por el Health & Safety Executive (HSE).
Sirve como evidencia formal de su competencia en salud, seguridad y cumplimiento en el lugar de trabajo.

  • Acreditado por el CPD (Desarrollo Profesional Continuo)
  • Acreditado por el CPD (Desarrollo Profesional Continuo)
  • Acreditado por el CPD (Desarrollo Profesional Continuo)

Plan de Estudios

1

Introduction to Data Science

4 lessons • 12 hours

  • What is Data Science?
  • Applications of Data Science in Real Life
  • Data Science vs Data Analytics vs Machine Learning
  • Data Science Lifecycle
2

Data Handling & Processing

4 lessons • 12 hours

  • Types of Data (Structured vs Unstructured)
  • Data Collection Methods
  • Data Cleaning and Preprocessing
  • Handling Missing Data
3

Mathematics & Statistics Foundations

3 lessons • 5 hours

  • Basic Statistics for Data Science
  • Probability Fundamentals
  • Descriptive vs Inferential Statistics

Requisitos

  • Conocimientos básicos de programación (cualquier lenguaje)
  • Matemáticas a nivel de bachillerato
  • Acceso a un ordenador con conexión a internet
  • No se requieren cualificaciones formales para inscribirse
  • Acceso a un ordenador con conexión a internet

This Course Includes

  • Conocimientos básicos de programación (cualquier lenguaje)
  • Matemáticas a nivel de escuela secundaria
  • Acceso a una computadora con conexión a internet
  • No se requieren cualificaciones formales para inscribirse
  • Acceso a una computadora con conexión a internet

¿Por Qué Elegirnos?

  • Conocimientos básicos de programación (cualquier lenguaje)
  • Matemáticas a nivel de escuela secundaria
  • Acceso a un ordenador con conexión a Internet
  • No se requieren cualificaciones formales para inscribirse
  • Acceso a un ordenador con conexión a Internet

Oportunidades Profesionales

¡Bienvenido al curso de Desarrollo Web más completo disponible en línea! Este curso está diseñado para transformarte de un principiante total a un desarrollador avanzado con habilidades prácticas. A lo largo de este curso, trabajarás en múltiples proyectos prácticos que te ayudarán a construir un portafolio sólido. Cada proyecto está cuidadosamente diseñado para reforzar los conceptos que aprendes y brindarte experiencia práctica. Nuestro enfoque de enseñanza se centra en aprender haciendo. No solo verás videos, sino que escribirás código, resolverás problemas y construirás aplicaciones reales. Al final de este curso, tendrás la confianza y las habilidades para crear tus propios proyectos.

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Lorem Ipsum es simplemente el texto de relleno de las imprentas y archivos de texto. Lorem Ipsum ha sido el texto de relleno estándar de la industria desde el siglo XVI,
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Preguntas Frecuentes

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Opiniones de los Estudiantes

Testimonios

Lo Que Dicen los Estudiantes

"Outstanding content and presentation. Dr. Johnson explains complex algorithms in a way that actually makes sense. The hands-on projects were invaluable for building my portfolio."

Michael Rodriguez (ML Engineer at Spotify)

"Best investment I ever made in my career. The course structure is perfect, starting from basics and building up to advanced concepts. Highly recommend to anyone serious about data science."

Sarah Kim (Senior Data Scientist at Uber)

"This course completely transformed my career. The practical approach and real-world projects made complex concepts easy to understand. I landed my dream job within 3 months of completion!"

Jennifer Chen (Data Analyst at Netflix)

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