Curso sobre Claude AI, ChatGPT e Inteligencia Artificial
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Resumen
¿Y si un uso descuidado de la IA genera riesgos laborales? Desde febrero de 2025, existen obligaciones europeas sobre alfabetización en IA. Además, las autoridades asumieron competencias ejecutivas en agosto de 2026. Este curso de Claude AI y ChatGPT aporta confianza práctica.
Explorarás inteligencia artificial, prompts, gobernanza y adopción responsable. Así podrás evaluar resultados, riesgos y aplicaciones profesionales. También compararás plataformas sin confiar ciegamente en cada respuesta.
Resultados de Aprendizaje
Información Sobre la Certificación
Plan de Estudios
1
Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Historia y Evolución de la Inteligencia Artificial
- Conceptos Fundamentales, Definiciones y Ramas de la Inteligencia Artificial
- Aprendizaje Automático (Machine Learning), Aprendizaje Profundo (Deep Learning) y Redes Neuronales
- Modelos de Lenguaje de Gran Escala (Large Language Models, LLM) y el Surgimiento de la Inteligencia Artificial Generativa
2
Módulo 2: Tecnologías de IA Generativa y Modelos de Lenguaje
- Arquitectura y Principios de Funcionamiento de los Modelos Transformer
- ChatGPT, Claude AI, Gemini y Otras Plataformas de IA Generativa
- Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing, NLP) e Inteligencia Artificial Conversacional
- Capacidades, Limitaciones, Sesgos, Alucinaciones y Evaluación de Modelos
3
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial y Transformación Digital
- Aplicaciones de la IA en Empresas, Finanzas, Atención Médica, Educación, Turismo y Administración Pública
- IA Empresarial, Automatización Inteligente y Sistemas de Gestión del Conocimiento
- Investigación Asistida por IA, Toma de Decisiones y Mejora de la Productividad
- Marcos para la Adopción Organizacional de la IA y Estrategias de Transformación Digital
4
Módulo 4: Marcos Jurídicos, Éticos y Regulatorios de la IA en España
- Reglamento de IA de la Unión Europea (EU AI Act): Principios, Clasificación de Riesgos y Requisitos de Cumplimiento
- Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales (LOPDGDD)
- Marco de Gobernanza de la IA en España: Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA), Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y Carta de Derechos Digitales
- Ética de la Inteligencia Artificial, Derechos Humanos, Transparencia, Rendición de Cuentas, Explicabilidad y Equidad Algorítmica
5
Módulo 5: Gobernanza de la IA, Gestión de Riesgos y Tendencias Futuras
- Modelos de Gobernanza de la IA, Estándares Internacionales y Marcos de Gestión de Riesgos
- Gobernanza de Datos, Protección de la Privacidad, Ciberseguridad y Seguridad de la Información en los Sistemas de IA
- Propiedad Intelectual, Derechos de Autor, Uso Responsable de la IA Generativa y Supervisión Humana
- Tecnologías Emergentes de IA, Competencias para la Fuerza Laboral del Futuro y el Futuro de la Inteligencia Artificial en España y la Unión Europea
6
Simulacro de examen
- Esta evaluación revisa conceptos, escenarios, terminología y responsabilidades profesionales.
7
Examen final
- El examen final comprueba la comprensión del curso completo. También respalda la finalización del itinerario formativo.