Análisis Empresarial y Toma de Decisiones Basada en Datos
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Resumen
¿Y si tus datos realmente te están engañando? Más del 33 % de las empresas de la UE utilizan analítica hoy en día.
Sin embargo, una mala gobernanza a menudo arruina grandes hallazgos al instante. Porque el verdadero éxito requiere combinar la estrategia con una IA ética.
Por lo tanto, debes dominar los paneles predictivos y el control de riesgos. Cumple fácilmente con las normas del RGPD mientras eliminas los sesgos injustos. ¡Convierte complejas cifras brutas en ingresos imparables ahora!
Resultados de Aprendizaje
Información Sobre la Certificación
Plan de Estudios
1
Módulo 1: Marco Legal, Regulatorio y de Gobernanza (España y UE)
- 1.1 RGPD, LOPDGDD y derechos digitales de las personas trabajadoras
- 1.2 Toma de decisiones automatizadas, algoritmos y Reglamento de IA
- 1.3 Gobernanza de datos, espacios de datos e intercambio sectorial
- 1.4 Responsabilidad jurídica, auditorías de cumplimiento y responsabilidad de la alta dirección
2
Módulo 2: Análisis Estratégico de Negocio para la Toma de Decisiones Ejecutivas
- 2.1 Formulación de estrategias basada en analítica
- 2.2 Asignación de capital y decisiones de inversión basadas en datos
- 2.3 Paneles de control ejecutivos y arquitectura de KPI
- 2.4 Marcos de decisión resistentes a los sesgos
3
Módulo 3: Analítica Avanzada en Gestión de Operaciones y Rendimiento
- 3.1 Operaciones predictivas y optimización de procesos
- 3.2 Analítica de plantilla y productividad
- 3.3 Analítica de cadena de suministro y riesgos
- 3.4 Programas de control de costes y eficiencia basados en datos
4
Módulo 4: Analítica de Clientes, Mercado e Ingresos
- 4.1 Segmentación avanzada de clientes y modelos de valor de vida del cliente
- 4.2 Analítica de precios, demanda y optimización de ingresos
- 4.3 Atribución de marketing y analítica omnicanal
- 4.4 Inteligencia de mercado y analítica competitiva
5
Módulo 5: IA, Aprendizaje Automático y Automatización de Decisiones en los Negocios
- 5.1 Aprendizaje automático para decisiones directivas
- 5.2 Automatización de decisiones frente a supervisión humana
- 5.3 IA explicable para líderes empresariales
- 5.4 Escalado de la IA y la analítica en toda la organización
6
Módulo 6: Riesgo, Ética y Liderazgo Analítico Preparado para el Futuro
- 6.1 Riesgos éticos, sesgos e impacto social de la analítica
- 6.2 Ciberseguridad e integridad de los datos para sistemas de analítica
- 6.3 Fallos de analítica, riesgo de modelo y toma de decisiones en situaciones de crisis
- 6.4 Organizaciones basadas en datos en España
7
Simulacro de examen
- Esta evaluación práctica repasa los principales conceptos del curso. También aborda escenarios, terminología y responsabilidades profesionales.
8
Examen final
- El examen final comprueba la comprensión de todo el curso. También respalda la finalización del itinerario formativo.
